Entität & Wissensgraph
Organization-Schema-Prüfer
Prüfen Sie Ihr Organization-Schema so, wie KI-Assistenten es lesen: ein einheitlicher Name, ladende sameAs-Profile und ein passendes Wikidata-Objekt.
technischer leitfaden & best practices
Wie KI-Assistenten entscheiden, wer Sie sind
Bevor ein KI-Assistent ein Unternehmen empfehlen kann, muss er sicher sein, um welches Unternehmen es geht. Er gleicht den Namen auf der Website, das Organization-Schema, die dort verlinkten Profile und Wissensdatenbanken wie Wikidata ab. Stimmen sie überein, ist das Unternehmen leicht zu erkennen. Widersprechen sie sich (eine alte Domain im Schema, ein anderer Name auf LinkedIn, ein Wikidata-Objekt, das woanders hinzeigt), wird das Modell vorsichtig oder empfiehlt einen Wettbewerber, bei dem es sicherer ist. Dieser Prüfer liest das Organization-Schema Ihrer Startseite, ruft jedes verlinkte Profil ab und gleicht es mit Wikidata ab.
Empfohlene Best Practices
häufige fragen
Fragen & Antworten
Was unterscheidet das von einem Schema-Validator?
Ein Validator prüft, ob Ihr JSON-LD korrekt ist und für Googles Rich Results infrage kommt. Dieser Prüfer prüft die Identität: ob Organization-Schema, Profile und Wikidata dieselbe Organisation beschreiben und ob die Verbindungen dazwischen funktionieren.
Warum sind meine LinkedIn- und Facebook-Links „nicht gemessen“?
Soziale Netzwerke beantworten automatische Abrufe gleich, ob ein Profil existiert oder nicht (Facebook liefert für jede Seite einen Fehler, LinkedIn den Status 999). Ein Abruf beweist also nichts. Prüfen Sie diese Links von Hand.
Brauche ich ein Wikidata-Objekt?
Nein, und nicht jede Organisation erfüllt die Relevanzkriterien von Wikidata. Wenn aber eines existiert, gehört es zu den meistgenutzten Faktenquellen über Organisationen. Es sollte auf Ihre Website zeigen und Ihren aktuellen Namen tragen.
Welche Seite wird geprüft?
Ihre Startseite, egal welche URL Sie eingeben. Dort steht meist das Organization-Schema, das die ganze Website vertritt.
