Google Unternehmensprofil für die KI-Suche optimieren

Von Manfred Mayer Rieger · Veröffentlicht 19. September 2026

Ein Baumarkt eröffnet nach zwei Monaten Umbau wieder. Auf der Website steht das gleich auf der Startseite, in einem Banner, den seither niemand entfernt hat. Im Google Unternehmensprofil steht immer noch „Vorübergehend geschlossen“ — weil sich niemand mehr eingeloggt hat, um es zu ändern. Wer einen KI-Assistenten fragt, ob der Laden geöffnet hat, bekommt eine Antwort, die auf genau eine dieser beiden Quellen zurückgeht — wenn überhaupt eine Antwort kommt. Bei einem wachsenden Teil lokaler Anfragen ist diese Quelle das Profil, nicht die Website.

Welche KI-Systeme lesen ein Unternehmensprofil überhaupt aus?

Googles eigene Entwicklerdokumentation zu generativen KI-Funktionen führt ein aktuelles Unternehmensprofil als einen von wenigen Punkten auf, die für das Erscheinen in AI Overviews und im KI-Modus sinnvoll sind — neben ganz gewöhnlichen SEO-Grundlagen, ohne dass dafür eine besondere Auszeichnung nötig wäre. Das ist eine bewusst vorsichtige Aussage: Google nennt das Profil als Faktor, nicht als Garantie, und sagt nicht, wie stark dieser Faktor tatsächlich wiegt.

Außerhalb der eigenen Produkte wird es unklarer. Googles Support-Dokumentation zur Herkunft und Verteilung von Profildaten nennt drei Ziele: die Google-Suche, Google Maps und Drittanbieter-Websites und -Apps, die über die Maps-Platform-API darauf zugreifen. Weder ChatGPT noch Perplexity werden dort erwähnt, und keine vergleichbare Dokumentation der beiden Anbieter beschreibt eine direkte Anbindung an Googles Profildaten. Das heißt nicht, dass diese Assistenten nie etwas über ein lokales Unternehmen sagen — nur, dass ihre Antwort einen längeren, schwerer nachvollziehbaren Weg genommen hat: über die eigene Website des Unternehmens, ein Bewertungsportal oder ein Verzeichnis, das dieselbe Telefonnummer und Öffnungszeiten irgendwo anders abgegriffen hat.

Was schiefgeht, wenn Profil und Website sich widersprechen

Ein Abgleich zwischen Unternehmensprofil und der dahinterstehenden Website fördert meist dieselbe Handvoll Abweichungen zutage. Taucht die Telefonnummer aus dem Profil irgendwo auf der Website auf? Die Postleitzahl? Stimmt der Status, den Google anzeigt — geöffnet, vorübergehend geschlossen, dauerhaft geschlossen — mit dem überein, was das Unternehmen aktuell selbst mitteilt? Keine dieser Fragen ist exotisch, jede lässt sich von Hand in wenigen Minuten prüfen, und alle drei fallen erfahrungsgemäß oft genug falsch aus, dass sich die Prüfung lohnt.

Derselbe Abgleich prüft außerdem, ob ein LocalBusiness-Strukturdatenblock auf der Website eine übereinstimmende Telefonnummer nennt. Ein Schema-Prüfer zeigt, ob ein solcher Block auf einer Seite überhaupt vorhanden ist — unabhängig davon, ob sein Inhalt zu irgendetwas passt. Die Folgen einer Abweichung beschränken sich nicht auf das Ranking in Maps, worauf sich die meisten Ratgeber zu diesem Thema noch immer beschränken. Eine Telefonnummer, die im Profil richtig und auf der Website falsch ist — oder umgekehrt —, bedeutet, dass es zwei offiziell wirkende Antworten auf „wie erreiche ich sie“ gibt, und ein KI-System, das nur das Profil liest, hat keine Möglichkeit zu wissen, dass die Website etwas anderes sagt. Beobachten lässt sich nur die Abweichung selbst. Welcher der beiden Quellen ein bestimmtes KI-System am Ende vertraut, verrät keine der beiden Seiten der Abweichung.

Die acht Punkte, die sich an einem Profil von Hand prüfen lassen — Kategorie, Verifizierung, Bewertungsanzahl und -aktualität, Öffnungszeiten, Fotos, Beiträge — gehen über diesen einen Abgleich hinaus. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung deckt alle acht ab, für alle, die die vollständige Liste wollen und nicht nur den KI-relevanten Ausschnitt davon.

Ändert eine Korrektur wirklich, was die KI antwortet?

Für alles, was direkt aus Googles eigenen Profildaten stammt, vermutlich schon — aber „vermutlich“ ist auch schon die ganze belegbare Aussage. Keine öffentliche Dokumentation beschreibt, wie schnell ein korrigiertes Profilfeld in eine AI Overview einfließt, oder ob das nach demselben Zyklus passiert wie eine gewöhnliche Aktualisierung in Maps. Bestätigen lässt sich die Abweichung, nicht die Wirkung ihrer Beseitigung. Ein Geschäft, das einen veralteten Status „vorübergehend geschlossen“ korrigiert, behebt trotzdem etwas, das es wert ist zu beheben — unabhängig davon, wie schnell ein KI-System das merkt, denn derselbe Status fließt in die Google-Suche und in Maps ein, ob eine KI-Funktion ihn liest oder nicht.

Das ist eine echte Lücke, und sie gehört offen ausgesprochen statt weggeredet: Nur die Ursache lässt sich überprüfen. Ob die Korrektur den konkreten Satz verändert, den ein KI-Assistent formuliert, dafür hat bislang niemand — auch Google nicht — Belege veröffentlicht.

Was eine Profilprüfung bestätigen kann, und was nicht

Der Abruf aktueller Profildaten läuft über Googles Places-API und verursacht Kosten pro Abfrage. Deshalb ist ein Abgleich wie der oben beschriebene Teil des vollständigen Deep Scans (einmal kostenlos als Gast, zwei weitere pro Monat mit einem kostenlosen Konto, oder 9,99 € für einen weiteren) und nicht im schnellen Basis-Scan enthalten. Eine solche Prüfung kann bestätigen, ob Profil und Website übereinstimmen. Sie kann nicht bestätigen, dass ein KI-System aktuell die eine oder die andere Quelle zitiert — nur, dass beide, welche auch immer es ist, dasselbe sagen sollten.

Wenn ein KI-Assistent den monatealten Status „vorübergehend geschlossen“ eines Unternehmens wiederholt, liegt der Fehler nicht beim Assistenten. Das Profil sagt es einfach immer noch, und niemand hat ihm etwas anderes mitgeteilt — ein kleiner Ausschnitt der größeren Frage, was überhaupt darüber entscheidet, ob KI-Systeme eine Seite zitieren.